%0 Journal Article
%T 一种悲观多粒度粗糙集中的粒度约简算法
%A 桑妍丽
%A 钱宇华
%J 模式识别与人工智能
%P 361-366
%D 2012
%X 多粒度粗糙集方法是近年来粗糙集理论的一个发展方向，它是一种基于多个粒空间的粗糙数据建模方法。文中针对悲观多粒度粗糙集模型，引入分布约简的概念，分析多个粒空间中的粒度选择问题。基于给出的粒度重要度提出悲观多粒度粗糙集中的粒度约简算法，并通过实例验证该方法的有效性。结论表明该方法得到的结果更加符合实际决策。
%K 悲观多粒度粗糙集
%K 粒度约简
%K 分布约简
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9431.shtml