%0 Journal Article
%T 一种基于光学原理的多目标智能优化算法
%A 沈继红
%A 王侃
%J 模式识别与人工智能
%P 1022-1030
%D 2012
%X 在光学寻优算法的基础上提出一种求解多目标优化问题的智能优化算法。此算法以费马原理为依托，利用光的折射与反射定律解决多目标优化问题，并用精确数学语言描述迭代过程中反射的发生机理，延续外部档案的思想，将灰色系统理论引入外部档案，提出一种外部档案维护原则，能有效提高解的均匀性。数值实验部分利用收敛性指标、多样性指标与经典MOPSO、NSGAII进行对比，对比效果较好。本算法为快速高效解决高维多目标优化问题提供新思路。
%K 多目标优化
%K 费马原理
%K Pareto最优解
%K 外部档案
%K 灰色系统
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9519.shtml