%0 Journal Article
%T 联机手写维吾尔文字母识别方法
%A 玛依热·依布拉音
%A 张恒
%A 刘成林
%A 艾斯卡尔·艾木都拉
%J 模式识别与人工智能
%P 979-986
%D 2012
%X 通过分析维吾尔文字母自身的结构和书写特点，提出一种联机手写维吾尔文字母识别方案，并选择在手写汉字识别技术中所提出来的归一化、特征提取及常用的分类方法，从中找出最佳的技术选择。在实验对比中，采用8种不同的归一化预处理方法，基于坐标归一化的特征提取(NCFE)方法，以及改进的二次分类函数(MQDF)、判别学习型二次判别函数(DLQDF)、学习矢量量化(LVQ)、支持向量机(SVM)4种分类器。同时，再考虑字符在文档中的空间几何特征，进一步提高识别性能。在128个维吾尔文字母类别、38400个测试样本的实验中，正确识别率最高达89。08%，为进一步研究面向维吾尔文字母特性的识别技术奠定重要基础。
%K 联机手写识别
%K 维吾尔文字母
%K 归一化
%K 特征提取
%K 分类器
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9513.shtml