%0 Journal Article
%T 基于概念格的多层属性约简方法
%A 杨凯
%A 马垣
%J 模式识别与人工智能
%P 922-927
%D 2012
%X 属性约简是粗糙集理论中的核心问题之一，概念格是进行知识表示和数据分析的一种有效工具。文中利用概念格作为约简工具，给出基于概念格的多层属性约简算法，提出相融可辨概念、相融等价概念、亏n级等概念，研究内涵亏值对分类能力变化产生的影响，给出概念格中形式背景约简的判定定理。文中算法能完备地求出所有可约简的最大属性集合，从而为概念格中属性约简提供一种有效方法。最后，通过实例分析和实验对比说明该约简算法的可行性与有效性。
%K 概念格
%K 内涵亏值
%K 属性约简
%K 等价关系
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9506.shtml