%0 Journal Article
%T 基于Log-Gabor滤波与黎曼流形学习的图像识别算法*
%A 刘元
%A 吴小俊
%J 模式识别与人工智能
%P 946-952
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201510010
%X 在图像识别的研究中，黎曼流形学习不能有效消除图像中的冗余信息.基于上述原因，文中提出基于Log-Gabor滤波与黎曼流形学习的图像识别算法.首先使用Log-Gabor滤波器处理图像，获得维数较高的Log-Gabor图像特征，然后使用黎曼流形学习降维图像特征.研究表明，Log-Gabor滤波与黎曼流形学习的融合算法符合人类视觉感知的过程.文中算法对于光照、角度变化具有较好的鲁棒性，在多个标准数据库上的仿真实验验证文中算法的有效性.
%K 黎曼流形学习
%K 图像识别
%K Log-Gabor
%K 测地线距离
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10742.shtml