%0 Journal Article
%T 基于互信息和分形维数相结合的选择性聚类融合算法研究*
%A 吴晓璇
%A 倪志伟
%A 倪丽萍
%A 张琛
%J 模式识别与人工智能
%P 847-855
%D 2014
%X 针对传统聚类融合算法不能消除劣质聚类成员的干扰，以及聚类准确性不高等问题，提出一种基于分形维数的选择性聚类融合算法.该算法实现增量式聚类，能够发现任意形状的聚类.通过基于互信息计算权值的选择策略，选取部分优质聚类成员，再利用加权共协矩阵实现融合，获得最终的聚类结果.实验证明，与传统聚类融合算法相比，该算法提高了聚类质量，具有较好的扩展性.
%K 选择性聚类融合
%K 分形维数
%K 互信息
%K 选择策略
%K 共协矩阵
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9937.shtml