%0 Journal Article
%T 基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别*
%A 翟俊海
%A 王熙照
%A 张素芳
%J 模式识别与人工智能
%P 794-801
%D 2014
%X 提出一种基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别方法，并与五种相关方法进行实验比较.首先对人脸图像做不完全小波包分解，对双向低频子空间图像直接进行特征提取，对含有一个方向低频成分的高频子空间图像先求平均，再进行提取特征;然后用得到的不同子空间图像训练模糊分类器;最后用模糊积分融合训练的模糊分类器.该方法能够充分利用不同频率小波子空间图像中包含的有用信息，从而提高人脸识别的精度.在ORL、YALE、JAFFE和FERET这4个人脸数据库上进行实验，实验结果表明该方法在识别精度方面均优于五种相关方法.
%K 人脸识别
%K 小波包变换
%K 子空间集成
%K 二维主成分分析
%K 二维线性判别分析
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9930.shtml