%0 Journal Article
%T 基于逻辑或的双量化粗糙集模型的计算分析与属性约简*
%A 张贤勇
%A 苗夺谦
%J 模式识别与人工智能
%P 778-786
%D 2014
%X 双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能，而精度与程度的逻辑或粗糙集模型则是一类基本的双量化扩张模型.针对该模型进行深入的计算分析，进而探讨其在近似空间中的属性约简.利用区域结构，分析计算公式，在此基础上构建宏观算法和结构算法，算法的分析和比较结果说明结构算法具有较好的计算复杂性.基于近似空间讨论关于4区保持的基本性质，提出区域保持的属性约简，得到经典定性约简的一类扩张量化约简.该研究为双量化粗糙集模型的优化计算与约简应用提供泛化思路.
%K 粗糙集理论
%K 变精度粗糙集
%K 程度粗糙集
%K 双量化
%K 计算分析
%K 属性约简
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9928.shtml