%0 Journal Article
%T 具有多形态种群协同进化的多目标优化算法*
%A 陈振兴
%A 严宣辉
%A 吴坤安
%J 模式识别与人工智能
%P 1078-1088
%D 2014
%X 为提高进化多目标优化算法在维持最优解多样性方面的性能，获得分布更均匀的Pareto非支配解集，文中提出一种具有多形态种群协同进化的多目标优化算法.该算法构建一种多形态种群协同进化架构，通过引入最小向量夹角的相似性度量方法，给出次优非支配个体选择策略，从而提高种群的多样性.算法还提出一种基于排序链表的拥挤个体删除策略，进一步提高解集分布的均匀性和宽广性.与经典算法对比结果表明，文中算法在解的分布性和多样性方面均有较好表现，尤其在解集分布均匀性方面优势较明显.
%K 多目标优化
%K 协同进化
%K 多形态种群
%K 向量夹角
%K 排序链表
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9990.shtml