%0 Journal Article
%T 基于无线传感器网络和线性神经网络的事件边界检测方法*
%A 吴鹏飞
%A 李光辉
%A 朱虹
%A 曾松伟
%A 卢文伟
%J 模式识别与人工智能
%P 377-384
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201504011
%X 环境监测是无线传感器网络的典型应用，事件边界检测是其中的重要内容.文中首先建立无线传感器网络数据的时空模型，提出基于线性神经网络的事件边界检测方法.该方法利用传感器数据流的时间相关性，基于线性神经网络预测与验证数据流，并确定异常数据集合.在此基础上，根据传感器节点之间的空间相关性进行事件边界检测，不仅可识别故障节点，而且能识别事件边界节点，从而准确估算事件发生的区域位置与大小.理论分析及实验表明，文中方法在获得较高的故障节点和事件边界节点的检测准确率的同时，保持较低的误判率.
%K 无线传感器网络(WSN)
%K 线性神经网络
%K 异常检测
%K 事件边界检测
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10353.shtml