%0 Journal Article
%T 物体轮廓形状超像素图割快速提取方法*
%A 张荣国
%A 刘小君
%A 董磊
%A 李富萍
%A 刘焜
%J 模式识别与人工智能
%P 344-353
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201504007
%X 提出一种水平集框架下物体轮廓形状超像素图割快速提取方法.该方法首先均匀化放置种子点，通过对超像素化演化力的设定，生成具有区域相似特征的超像素，这些超像素对原图像的划分既能保持目标轮廓形状的几何特性，又可避免超像素间的互相重叠.然后构建超像素标号和Heaviside函数的关联关系，应用图割建立M-S能量函数的优化模型.最终利用超像素图割提取目标轮廓的几何形状.实验表明，超像素化的图像像素数目大幅度减少，转化后的优化模型符合图割对能量函数进行优化的要求，图割中最小割/最大流方法避开微分方程的求解，这些措施在保证轮廓形状提取效果的基础上提高提取效率.
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10349.shtml