%0 Journal Article
%T 用于在线签名认证的特征提取和个性化特征选择方法
%A 张大海
%A 汪增福
%J 模式识别与人工智能
%P 619-623
%D 2009
%X 提出一种在线签名认证中的特征提取和特征选择的方法.采用一种F-Tablet手写板采集签名数据.该手写板的特点是不仅可记录签名时的字形信息(x，y)序列，还可记录签名时的五维力信息(Fx，Fy，Fz，Mx，My)序列.从每个签名中提取3个等级共188个特征，接着定义特征重要性函数F，然后根据特征的重要性函数F的值对选取的188个特征进行排序，对F设不同的阈值就可完成不同的特征选择.在认证过程中使用SVM算法对选取的特征进行训练，然后用训练所得的模型进行验证.该方法的错误拒绝率为1.2%，错误接受率为3.7%.
%K 在线签名认证
%K 特征提取
%K 特征选择
%K 特征重要性
%K 五维力
%K 支持向量机(SVM)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10102.shtml