%0 Journal Article %T 用于在线签名认证的特征提取和个性化特征选择方法 %A 张大海 %A 汪增福 %J 模式识别与人工智能 %P 619-623 %D 2009 %X 提出一种在线签名认证中的特征提取和特征选择的方法.采用一种F-Tablet手写板采集签名数据.该手写板的特点是不仅可记录签名时的字形信息(x,y)序列,还可记录签名时的五维力信息(Fx,Fy,Fz,Mx,My)序列.从每个签名中提取3个等级共188个特征,接着定义特征重要性函数F,然后根据特征的重要性函数F的值对选取的188个特征进行排序,对F设不同的阈值就可完成不同的特征选择.在认证过程中使用SVM算法对选取的特征进行训练,然后用训练所得的模型进行验证.该方法的错误拒绝率为1.2%,错误接受率为3.7%. %K 在线签名认证 %K 特征提取 %K 特征选择 %K 特征重要性 %K 五维力 %K 支持向量机(SVM) %U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10102.shtml