%0 Journal Article
%T 多目标0/1背包问题MOEA求解中的修复策略*
%A 黄林峰
%A 罗文坚
%A 王煦法
%J 模式识别与人工智能
%P 519-526
%D 2009
%X 多目标进化算法在求解多目标0/1背包问题时常使用修复策略来满足容量约束.文中更全面地考虑物品对各个背包的不同影响，提出两种加权修复策略，分别基于背包容量和容量约束违反程度，并应用于经典算法SPEA2中.在9个标准MOKP测试实例上的实验结果表明，采用该修复策略的SPEA2算法能更有效地收敛到Pareto最优前沿.
%K 多目标进化算法(MOEA)
%K 多目标0/1背包问题(MOKP)
%K 进化多目标优化
%K 加权修复策略
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10087.shtml