%0 Journal Article %T 知识引导微粒群优化特征选择方法 %A 巩敦卫 %A 胡滢 %A 张勇 %J 模式识别与人工智能 %P 1-10 %D 2014 %X 特征选择是模式分类中重要的数据处理方法.文中提出一种基于知识引导微粒群优化的特征选择方法.该方法采用特征被选择的概率对微粒进行编码,将包含离散变量的特征选择问题转化为一类连续变量优化问题.依据微粒适应值的大小及微粒分量被选择的频率,确定特征所属的类型及其被更新的概率,以加快微粒群收敛的速度.将所提方法应用于10个典型测试数据集及肝炎病临床诊断数据集,实验结果表明,该方法在减少特征个数的前提下,能够提高分类的精度。 %K 微粒群优化 %K 特征选择 %K 特征划分 %K 疾病诊断 %U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9741.shtml