%0 Journal Article
%T 分类概率保持鉴别分析及其在人脸识别中的应用
%A 杨章静
%A 刘传才
%A 黄璞
%A 朱俊
%J 模式识别与人工智能
%P 77-81
%D 2014
%X 针对特征提取算法中存在的问题，在线性鉴别分析的基础上提出分类概率保持鉴别分析(CPPDA)并成功应用于人脸识别.CPPDA首先计算每个样本的分类概率，并利用分类概率重新定义样本的类间散布矩阵和类内散布矩阵;然后通过最大化类间散度同时最小化类内散度寻求最佳投影矩阵，使得样本的原始分布信息在低维特征空间能得到保持.在ORL、Yale及FERET人脸库上进行测试比较，结果表明文中所提方法的优越性。
%K 人脸识别
%K 特征提取
%K 流形
%K 分类概率
%K 鉴别分析
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9749.shtml