%0 Journal Article
%T 基于块稀疏递推残差分析的稀疏表示遮挡鲁棒识别算法研究
%A 胡正平
%A 赵淑欢
%A 李静
%J 模式识别与人工智能
%P 70-76
%D 2014
%X 针对如何在未知类别的情况下自动检测出遮挡区域，然后在克服遮挡影响的基础上提高识别算法的鲁棒性问题，提出基于块稀疏递推残差分析的稀疏表示遮挡鲁棒识别算法.该算法首先将待测样本分为上下两部分，并分别用对应块的训练样本进行稀疏表示，找出稀疏度更高的块及对应的稀疏解，并将更稀疏前N个解推广到另一个块中，重构测试样本.然后根据重构测试样本与原测试样本的残差推测遮挡像素.考虑到遮挡区域的连续性，利用形态学操作对推测的遮挡区域进行规则化处理并得到加权矩阵.最后利用加权矩阵对测试样本和训练样本进行整体加权归一化，再利用全局稀疏表示进行最终的分类判决.在AR、YaleB及MNIST上的遮挡仿真实验证明该方法不但可大致确定遮挡区域，还可提高遮挡图像识别的性能。
%K 模式识别
%K 稀疏表示
%K 遮挡图像
%K 递推残差
%K 形态学操作
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9748.shtml