%0 Journal Article
%T 采用双模飞行的粒子群优化算法*
%A 李景洋
%A 王勇
%A 李春雷
%J 模式识别与人工智能
%P 533-539
%D 2014
%X 基于对现实中鸟群飞行方式的模拟,提出一种采用双模飞行的粒子群优化算法.该算法中的粒子在搜索过程中可使用变轨和不变轨两种飞行模式,并根据群体信息反馈和自身状态选择自己的飞行模式.文中选取典型的高维复杂优化问题作为算法优化性能测试.实验表明该算法的全局搜索能力有较大提高,能有效避免早熟收敛问题,可用于求解高维的复杂优化问题.
%K 粒子群优化算法(PSO)
%K 双模飞行
%K 变轨飞行模式
%K 决策因子
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9873.shtml