%0 Journal Article
%T 基于自排序熵的表面肌电信号特征提取方法*
%A 谢平
%A 魏秀利
%A 杜义浩
%A 陈晓玲
%J 模式识别与人工智能
%P 496-501
%D 2014
%X 针对人体表面肌电信号的非平稳、非线性特点,提出一种基于排序熵和自互信息的自排序熵指标,定量描述表面肌电信号的内在动力学特性,实现肢体不同运动状态下肌电信号非线性特征的有效刻画.进行健康受试者上肢肘关节不同弯曲角度下表面肌电采集实验,计算其自排序熵指标并运用支持向量机进行动作识别,通过与已有表面肌电特征指标的对比分析,验证文中方法的有效性.
%K 表面肌电信号(sEMG)
%K 自排序熵
%K 特征提取
%K 支持向量机
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9868.shtml