%0 Journal Article
%T 基于Logistic回归模型的时变结构基因调控网络构建*
%A 倪小虹
%A 孙应飞
%J 模式识别与人工智能
%P 584-550
%D 2014
%X 目前，由大多数基因调控网络的重构方法推导出的网络结构是静态的，即不随时间改变.但在细胞周期或一个有机体的不同生长阶段，调控网络的拓扑结构会发生显著变化.这为深入了解基因调控的时空机制带来困难.因此，文中提出一种基于时延互信息和核权重l1正则化Logistic回归模型学习时变结构基因调控网络的算法.将其应用于两种生物情景数据:黑腹果蝇在不同阶段的肌肉发育和酿酒酵母苯菌灵中毒后的反应.实验结果显示，该方法能反映不同细胞状态对基因间相互作用的影响，有效获取基因调控网络随时间变化的动态效应.
%K 基因调控网络
%K 互信息
%K l1-正则化
%K Logistic回归
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9884.shtml