%0 Journal Article
%T 基于测井信息的煤储层渗透率BP神经网络预测方法
%A 汪雷
%A 林亮
%A 李晶晶
%A 汤达祯
%A 许浩
%A 祝武权
%A 任鹏飞
%J 煤炭科学技术
%P 122-126
%D 2015
%X 为了解决试井资料有限、无法完全掌握煤储层渗透率分布的难题，提出了把测井信息作为煤储层渗透率的影响因素，并据储层渗透率与已知测井信息的关系建立BP神经网络模型，在一定的学习前提下对未知样本进行预测。综合应用BP神经网络模型和模糊排队算法，以柳林区块56口井的试井和测井资料为基础，以模糊曲线分析方法优选输入变量，建立BP神经网络煤层渗透率预测模型，并对渗透率进行了预测。预测结果与实测结果之间具有较高的吻合度，结果表明该方法对煤储层渗透率预测具有较好的适用性。对柳林区块煤层渗透率分布进行预测，摸清了全区渗透率平面展布的样式，指明柳林区块东北部渗透率较高，是勘探开发的有利区。
%K 煤储层
%K 测井资料
%K BP神经网络
%K 渗透率
%K 预测
%U http://www.mtkxjs.com.cn/CN/abstract/abstract10268.shtml