%0 Journal Article
%T 基于遗传算法优化的煤粉着火温度BP神经网络预测模型
%A 杨建国
%A 赵虹
%A 岑可法
%J 煤炭学报
%P 211-214
%D 2006
%X 采用遗传算法（GA）对BP神经网络（结构和初始权值、阈值）进行了优化，获得了影响煤粉着火温度预测的主要煤质指标（Mad，Aad，Vad，Oad），建立了优化的煤粉着火温度BP神经网络预测模型．对20个校验样本的预测结果表明：预测值与试验值的平均相对误差为0.29%，均方差为59.29，达到了较高的预测精度．
%K 煤粉
%K 着火温度
%K 遗传算法
%K 神经网络
%K 预测模型
%U http://www.mtxb.com.cn/CN/abstract/abstract9830.shtml