%0 Journal Article
%T 基于粗集-支持向量机的采空区自然发火预测
%A 孟倩
%A 王永胜
%A 周延
%J 煤炭学报
%P 2100-2104
%D 2010
%X 将粗集和支持向量机两种算法有机结合起来，建立了基于粗集与支持向量机的采空区自然发火预测模型。通过粗集对采空区自然发火影响因子进行预处理，将约简属性作为输入向量，利用支持向量机进行分类处理，选择了支持向量机核函数，利用变步长搜索法对支持向量机参数进行了优化。在对粗集-支持向量机方法的实验中，通过与支持向量机方法和神经网络方法的比较，发现在样本有限的情况下，基于粗集-支持向量机的采空区自然发火预测方法预测精度更高，训练速度更快，为采空区自然发火预测提供了一种新的方法。
%K 粗集-支持向量机
%K 采空区自然发火
%K 预测
%K 神经网络
%U http://www.mtxb.com.cn/CN/abstract/abstract10115.shtml