%0 Journal Article
%T 基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究
%A 付华
%A 姜伟
%A 单欣欣
%J 煤炭学报
%P 654-658
%D 2012
%X 针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点，提出了混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN)用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优，建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测系统模型，并利用矿井监测到的各项历史数据进行试验，结果表明该模型较其他预测模型其辨识收敛速度、预测精度和鲁棒性等性能都有明显的提高。
%K CIPSO-ENN耦合算法
%K 煤矿
%K 绝对瓦斯涌出量
%K 预测
%K 非线性系统
%U http://www.mtxb.com.cn/CN/abstract/abstract10718.shtml