%0 Journal Article
%T 基于粗糙集与遗传算法的岩爆倾向性预测方法研究
%A 李亚丽
%J 采矿与安全工程学报
%P 527-533
%D 2012
%X 结合粗糙集理论与遗传算法，提出一种新的岩爆倾向性预测方法。以碳化矿床采场工作面岩爆倾向性预测为例，选取9种岩爆影响因素作为条件属性，将采场工作面岩爆倾向性结果作为决策属性，选取77组采场岩爆或非岩爆工程实例数据，构成岩爆倾向性预测样本集合。将样本集合随机分为训练样本和测试样本2个集合，对2个集合的属性值进行量化，建立训练样本决策表与测试样本决策表。采用遗传算法对训练样本决策表的条件属性进行约简，得出条件属性的最小约简和核。应用粗糙集理论从约简结果中提取精简的岩爆倾向性判别规则集。用获得的规则集对测试样本决策表中的岩爆倾向性进行预测，并与实际结果对比，验证了判别规则集的可行性和有效性。结果表明，基于粗糙集与遗传算法的岩爆倾向性预测方法更具客观性和科学性，有较高的工程实用价值。
%K 岩爆倾向性
%K 预测
%K 粗糙集
%K 遗传算法
%K 判别规则
%U http://ckxb.cumt.edu.cn/CN/abstract/abstract123.shtml