%0 Journal Article %T 基于支持向量回归的生物测定数据分析 %A 王志明 %A 谭显胜 %A 周玮 %A 袁哲明 %J 昆虫学报 %P 1436-1441 %D 2010 %X 生物测定是生物学、医学、毒理学的重要内容与基础。常用的定量生物测定数据分析方法时间-剂量-死亡率模型(TDM)不能对复杂生测数据建立统一模型,信息利用不充分。本文基于支持向量回归(SVR),提出了一种能对不同供试因子、不同供试对象和不同环境条件下复杂生测数据统一建模的新方法。14个简单生测数据和2套复杂生测数据的对比分析结果表明,SVR模型拟合与留一法预测精度均优于TDM模型,估计的LD50和LT50等指标更为可信。SVR模型有望作为TDM模型的有益补充,在定量生物测定数据分析中得到广泛应用。 %K 时间-剂量-死亡率模型 %K 互补重对数模型 %K 支持向量回归 %K 留一法 %K 生物测定 %U http://www.insect.org.cn/CN/abstract/abstract8641.shtml