%0 Journal Article
%T 区间时间序列的混合预测模型
%A 岳继光
%A 杨臻明
%A 孙强
%A 王晓保
%J 控制与决策
%P 1915-1920
%D 2013
%X 提出一种基于自回归求和移动平均(ARIMA)与人工神经网络(ANN)的区间时间序列混合模型,并用混合模型分别对区间中值序列和区间半径序列建模.采用MonteCarlo方法生成模拟区间序列,分别用ARIMA、ANN和混合模型3种方法进行建模和预测实验,并用统计学方法检验模型误差.最后分别采用3种方法对H市轨道交通某号线牵引能耗区间序列进行了建模和预测,实验结果表明混合模型的建模精度和预测性能均优于单一模型.
%K 区间分析
%K 时间序列
%K 混合模型
%K ARIMA
%K 模型
%K 人工神经网络
%K 城市轨道交通
%K Monte
%K Carlo方法
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12823.shtml