%0 Journal Article
%T 基于BP算法的IFPN参数优化方法
%A 郑寇全
%A 雷英杰
%A 王睿
%A 王毅
%A 申晓勇
%J 控制与决策
%P 1779-1785
%D 2013
%X 针对直觉模糊Petri网(IFPN)模型自学习能力差的缺陷,将神经网络中的BP误差反传算法引入IFPN模型的参数寻优过程,提出一种基于此的参数优化方法.该算法通过建立变迁点燃和直觉模糊推理的近似连续函数,摆脱了参数对经验的依赖,更加符合实际系统的需求,同时使得IFPN具有较强的泛化能力和自适应功能,推理结果更加准确可信.最后通过典型实例验证了该参数优化方法的有效性和优越性.
%K 直觉模糊集
%K 直觉模糊Petri
%K 网
%K 产生式规则
%K BP
%K 算法
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12548.shtml