%0 Journal Article
%T 基于局部搜索的人工蜂群算法
%A 刘三阳
%A 张平
%A 朱明敏
%J 控制与决策
%P 123-128
%D 2014
%R 10.13195/j.kzyjc.2012.1301
%X 针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种改进的人工蜂群算法.利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索,以加快算法的收敛速度;同时,采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率,维持种群的多样性,以避免算法出现早熟收敛.对标准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.
%K 人工蜂群
%K 局部搜索算子
%K 排序选择
%K 函数优化
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12485.shtml