%0 Journal Article
%T 球极平面逆投影迭代谱聚类算法
%A 何力
%A 曲仕茹
%J 控制与决策
%P 396-402
%D 2014
%R 10.13195/j.kzyjc.2012.1783
%X 提出一种相似矩阵迭代修正并聚类算法,分为偏振定理的谱分离数据和球极平面逆投影的几何分离数据两步.首先将数据谱分解,得到低维距离矩阵;然后投影到双随机矩阵,隐式进行一次球极平面逆投影,几何对称分离数据;最后解算投影后坐标,得到新相似矩阵.实验在人工合成数据和自然数据上进行,结果表明所提出算法修正了数据的相似度,并获得了正确的聚类个数,对尺度参数变化有较强的鲁棒性,聚类性能比修正前有较大提升.
%K 球极平面逆投影
%K 谱聚类
%K 偏振定理
%K 模式识别
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12591.shtml