%0 Journal Article
%T 动态环境下的双子群PSO算法
%A 焦巍
%A 刘光斌
%J 控制与决策
%P 1083-1086
%D 2009
%X 通过两组搜索方向相反,相互协同的主,辅子群,构造一种新的双子群粒子群优化算法.该算法扩展了种群的搜索范围,充分利用搜索域内的有用信息,在感知到环境变化时能迅速,准确地跟踪动态变化的极值.使用(DynamicFunction1)生成的复杂动态环境对该算法进行了验证,并与Eberhart提出的动态环境下的粒子群优化算法进行了比较分析.仿真结果表明了该算法的有效性.
%K 粒子群优化
%K 动态环境
%K 子群')"
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%K 动态环境
%K 子群
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9555.shtml