%0 Journal Article
%T 一种动态分级的混合粒子群优化算法
%A 龙　文
%A 梁昔明
%A 肖金红
%A 阎　纲
%J 控制与决策
%P 1513-1516
%D 2009
%X 针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题，提出一种动态分级的混合粒子群优化算法．该算法采取３种级别的并行粒子群算法，分别用于全局搜索和局部搜索及二者的结合，并根据搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目．在全局搜索中，将混沌机制引入算法中以增强算法的全局搜索能力；在局部搜索中，采用单纯形法对适应度最优解进行局部寻优．仿真实验表明，该算法比其他优化算法具有更好的性能．
%K 动态分级
%K 粒子群优化算法
%K 混沌
%K 单纯形法')"
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%K 粒子群优化算法
%K 混沌
%K 单纯形法
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9641.shtml