%0 Journal Article
%T 最大间隔最小体积球形支持向量机
%A 文传军
%A 詹永照
%A 陈长军
%J 控制与决策
%P 79-83
%D 2010
%X 结合支持向量机（ＳＶＭ）类间最大分类间隔和支持向量数据描述（ＳＶＤＤ）类内最小描述体积思想，提出一种新的学习机器模型———最大间隔最小体积球形支持向量机（ＭＭＨＳＶＭ）．模型建立两个大小不一的同心超球，将正负类样本分别映射到小超球内和大超球外，模型目标函数最大化两超球间隔，实现正负类类间间隔的最大化和各类类内体积的最小化，提高了模型的分类能力．理论分析和实验结果表明该算法是有效的．
%K 支持向量机
%K 支持向量数据描述
%K 类间最大分类间隔
%K 类内最小描述体积
%K 球形支持向量机')"
%K href="#">支持向量机
%K 支持向量数据描述
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%K 类内最小描述体积
%K 球形支持向量机
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9739.shtml