%0 Journal Article
%T 一种基于目标和背景加权的目标跟踪方法
%A 陈爱斌
%A 蔡自兴
%A 董德毅
%J 控制与决策
%P 1246-1250
%D 2010
%X Meanshift算法在实际应用中,若目标部分被遮挡或有背景因素干扰,则跟踪精度会降低.鉴于此,将背景和目标本身分别进行加权,通过背景加权改善对目标特征的描述,对目标的不同部位赋予大小不等的权值,有效地提高了Bhattacharyya系数值.从原算法对目标模型的描述出发,将其加入到Meanshift算法的数学模型表达式中.通过算法改进前后的实验结果以及跟踪偏差和迭代次数的比较发现,跟踪效果得到了明显改善.
%K Mean
%K shift
%K 算法
%K 目标加权
%K 背景加权
%K 目标跟踪
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10014.shtml