%0 Journal Article
%T 基于带特征染色体遗传算法的支持向量机特征选择和参数优化
%A 赵明渊
%A 唐勇
%A 傅翀
%A 周明天
%J 控制与决策
%P 1133-1138
%D 2010
%X 鉴于支持向量机特征选择和参数优化对其分类准确率有重大的影响,将支持向量机渐近性能融入遗传算法并生成特征染色体,从而将遗传算法的搜索导向超参数空间中的最佳化误差直线.在此基础上,提出一种新的基于带特征染色体遗传算法的方法,同时进行支持向量机特征选择和参数优化.在与网格搜索、不带特征染色体遗传算法和其他方法的比较中,所提出的方法具有较高的准确率、更小的特征子集和更少的处理时间.
%K 特征染色体
%K 遗传算法
%K 特征选择
%K 参数优化
%K 支持向量机
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9996.shtml