%0 Journal Article
%T 基于云模型的时间序列分段聚合近似方法
%A 李海林
%A 郭崇慧
%J 控制与决策
%P 1525-1529
%D 2011
%X 针对时间序列数据的高维特性,提出一种基于云模型的时间序列分段聚合近似方法.利用云模型的熵评判分段聚合后各子序列的数据稳定性,选取稳定性最弱的子序列再分段聚合,最终得到云模型序列,同时给出了云模型序列的相似性度量.该方法对时间序列能够有效降维,并能够自适应地识别和描述其基本特征.实验结果表明,数据压缩较大时,所提出方法能够较好地保证近似的准确性,并提高时间序列数据挖掘的效率.
%K 时间序列
%K 云模型
%K 相似性
%K 分段聚合近似
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10924.shtml