%0 Journal Article
%T 基于证据理论的模糊时间序列预测模型
%A 邱望仁
%A 刘晓东
%J 控制与决策
%P 99-103
%D 2012
%X 在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上,指出了传统的模型不能处理多因素的情形;然后分析并改进了证据理论中关于证据合成的方法,提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型;最后用1997年～2006年10年间的上海股指数据对所提出的模型进行了实践检验,实验结果表明该模型是可行的,其预测效果优于所参照的预测模型.
%K 模糊理论
%K 时间序列
%K 证据理论
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10903.shtml