%0 Journal Article
%T 基于多尺度并行免疫克隆优化聚类算法
%A 陶新民
%A 付丹丹
%A 刘福荣
%A 刘
%A 玉
%J 控制与决策
%P 819-826
%D 2012
%X 针对无监督分类问题,提出一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法.算法中,进化在多个子群之间并行进行,不同子群的抗体根据子群适应度采用不同变异尺度.进化初期,利用大尺度变异子群实现全局最优解空间的快速定位,同时变异尺度随着适应值的提升逐渐降低;进化后期,利用小尺度变异子群完成局部解空间的精确搜索.将新算法与其他聚类算法进行比较,所得结果表明新算法具有较好的聚类性能和鲁棒性.
%K 聚类算法
%K 免疫克隆优化
%K 变异算子
%K 子群适应度
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12087.shtml