%0 Journal Article
%T 基于最大互信息的混沌时间序列多步预测
%A 张春涛
%A 刘学飞
%A 向瑞银
%A 刘金魁
%A 郭
%A 皎
%J 控制与决策
%P 941-944
%D 2012
%X 针对混沌时间序列的多步预测,提出了基于最大互信息(MMI)的建模方法.首先建立时间延迟、嵌入维数和预测步长在相空间的最大信息量模型;然后利用遗传算法求解并确定混沌时间序列的最佳预测结构;最后对Mackey-Glass系统和月太阳黑子的仿真实验表明,MMI可以确定更好的预测结构,提高了混沌时间序列的预测精度.
%K 混沌时间序列
%K 互信息
%K 预测结构
%K 神经网络预测
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11919.shtml