%0 Journal Article
%T 基于混合进化算法的RBF神经网络时间序列预测
%A 龙文
%A 梁昔明
%A 龙祖强
%A 秦浩宇
%J 控制与决策
%P 1265-1268
%D 2012
%X 提出一种基于梯度下降法的混合进化算法,用于确定径向基函数(RBF)神经网络结构和优化其参数.在进化算法中嵌入梯度下降算子,对每一代中若干个精英个体以一定概率利用梯度下降法进行搜索,以加强算法的局部搜索能力.利用混合进化算法对RBF网络结构和参数同时进行训练和优化,对网络节点数和参数进行混合编码.仿真实验结果表明该RBF网络具有较强的泛化能力.
%K 径向基函数神经网络
%K 进化算法
%K 梯度下降法
%K 非线性时间序列预测
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11945.shtml