%0 Journal Article
%T 限定记忆极端学习机及其应用
%A 张弦
%A 王宏力
%J 控制与决策
%P 1206-1210
%D 2012
%X 为了实现极端学习机(ELM)的在线训练,提出一种限定记忆极端学习机(FM-ELM).FM-ELM以逐次增加新训练样本与删除旧训练样本的方式,提高其对于系统动态变化特性的自适应性,并根据矩阵求逆引理实现了网络输出权值的递推求解,减小了在线训练过程的计算代价.应用于具有动态变化特性的非线性系统在线状态预测表明,FM-ELM是一种有效的ELM在线训练模式,相比于在线贯序极端学习机,FM-ELM具有更快的调节速度和更高的预测精度.
%K 神经网络
%K 极端学习机
%K 在线训练
%K 非线性系统
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12077.shtml