%0 Journal Article
%T 基于增量学习思想的改进AdaBoost建模方法
%A 田慧欣
%A 王安娜
%J 控制与决策
%P 1433-1436
%D 2012
%X 针对软测量建模的特点以及建模过程中存在的主要问题,提出了基于AdaBoostRT集成学习方法的软测量建模方法,并根据AdaBoostRT算法固有的不足和软测量模型在线更新所面临的困难,提出了自适应修改阈值??和增添增量学习性能的改进方法.使用该建模方法对宝钢300tLF精炼炉建立钢水温度软测量模型,并使用实际生产数据对模型进行了检验.检验结果表明,该模型具有较好的预测精度,能够很好地实现在线更新.
%K 软测量
%K AdaBoost
%K 增量学习
%K 极限学习机
%K 精炼炉
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12082.shtml