%0 Journal Article
%T 基于自适应重叠系数的T-S模型在线辨识算法及应用
%A 梁炎明
%A 刘丁
%A 伍光宇
%J 控制与决策
%P 1425-1428
%D 2012
%X 为使T-S模型在线辨识时能够更加合理地划分模糊空间,提出一种根据相邻聚类中心距离确定模糊空间重叠系数的方法.将该方法与一次完成最小二乘法、递推最小二乘法相结合,得到了一种辨识精度较高的T-S模型在线辨识算法.以某型号单晶炉热场的实际运行数据为对象,应用所提出的算法对热场模型进行在线辨识.辨识结果表明,由该辨识算法得到的单晶炉热场模型具有较高的精度.
%K T-S模型
%K 在线辨识
%K 自适应重叠系数
%K 聚类
%K 最小二乘
%K 单晶炉热场
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12032.shtml