%0 Journal Article
%T 拥挤距离排序的多目标文化粒子群优化算法
%A 李中凯
%A 李艾民
%A 朱真才
%J 控制与决策
%P 1406-1410
%D 2012
%X 为解决工程优化设计问题,引入文化进化框架,提出一种拥挤距离排序的多目标文化粒子群算法.采用拥挤距离排序算子,并删除密集区域的多余粒子,以保证Pareto前沿的分布均匀性;基于拥挤距离值,从精英知识和条件知识中选择处于最分散区域的粒子,并将其分别作为全局和局部最优,以增强算法全局寻优能力;依据拥挤距离的变化,动态调整粒子群飞行参数,以提高算法收敛效率.通过标准测试问题以及与其他算法的对比,表明了所提出算法的有效性和鲁棒性.
%K 文化粒子群算法
%K 多目标进化算法
%K 自适应参数调整
%K 拥挤距离
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12074.shtml