%0 Journal Article
%T 显著子区域在线选择的目标鲁棒跟踪
%A 赵宇宙
%A 陈宗海
%J 控制与决策
%P 1788-1792
%D 2014
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.1038
%X 针对复杂环境下的视觉目标鲁棒跟踪问题,模拟人视觉选择注意显著区域的智能特性,提出一种在线选择目标显著子区域的跟踪方法.根据中心-周围差异和相对背景的差异提取具有区分性的子区域,通过跟踪误差分析子区域时序一致性,选择稳定的显著子区域,利用子区域局部与目标整体的空间关系估计目标位置.实验结果表明,通过动态选择显著的目标子区域,能够提高对部分遮挡和背景相似干扰影响的适应性.
%K 目标鲁棒跟踪
%K 局部模型
%K 显著区域
%K 粒子滤波
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12876.shtml