%0 Journal Article
%T 基于标准神经网络模型的非线性系统分布式无线网络化控制
%A 任雯
%A 胥布工
%J 控制与决策
%P 691-697
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.1598
%X 针对采用标准神经网络模型(SNNM)描述的非线性系统,提出一种基于无线控制网络(WCN)的全分布式控制方法.采用置信因子模拟WCN中无线通信链路的不确定性,利用Lyapunov理论和Lur’e系统方法,将无线网络化控制系统(WNCS)的稳定性分析转化为一个具有线性矩阵不等式(LMI)约束的凸优化问题;使用CVX工具包求解该凸优化问题,得到了保证闭环系统全局渐近稳定的WCN配置参数.仿真结果验证了所提出控制策略的正确性和有效性.
%K 分布式控制
%K 非线性系统
%K 无线控制网络
%K 标准神经网络模型
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract13050.shtml