%0 Journal Article
%T 基于????-范数约束的LSSVR多核学习算法
%A 李琦
%A 李晓航
%A 邢丽萍
%A 邵诚
%J 控制与决策
%P 1603-1608
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2014.0867
%X 针对核函数选择对最小二乘支持向量机回归模型泛化性的影响,提出一种新的基于????-范数约束的最小二乘支持向量机多核学习算法.该算法提供了两种求解方法,均通过两重循环进行求解,外循环用于更新核函数的权值,内循环用于求解最小二乘支持向量机的拉格朗日乘数,充分利用该多核学习算法,有效提高了最小二乘支持向量机的泛化能力,而且对惩罚参数的选择具有较强的鲁棒性.基于单变量和多变量函数的仿真实验表明了所提出算法的有效性.
%K 最小二乘支持向量机
%K ????-
%K 范数
%K 多核学习
%K 泛化性
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract13247.shtml