%0 Journal Article
%T 一种融合多级稀疏表达和度量学习的目标跟踪方法
%A 彭梦
%A 蔡自兴
%A 陈白帆
%J 控制与决策
%P 1791-1796
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2014.1072
%X 基于稀疏表达的跟踪方法通常采用基于固定阈值的模板更新策略,很难适应不断变化的目标外形;其次,稀疏表达缺乏描述目标流行结构的能力,区分背景和目标的能力差.针对基于固定阈值的模板更新策略的不足,提出一种多级分层的目标模板字典.为了改善对背景和目标的区分能力,提出一种融合多级稀疏表达和度量学习的目标跟踪方法.实验结果表明了所提出的方法能有效提高跟踪的鲁棒性和精度.
%K 目标跟踪
%K 稀疏表达
%K 度量学习
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract13259.shtml