%0 Journal Article
%T 一种采用抽样策略的PSO算法
%A 姜建国
%A 叶华
%A 马亚华
%J 控制与决策
%P 1779-1784
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2014.1111
%X 原始粒子群优化算法(PSO)和各种改进方法存在着参数取值固定、收敛精度低等问题.为此,提出一种采用抽样策略的粒子群优化算法(SS-PSO).通过拉丁超立方抽样(LHS)策略更新粒子速度和位置,以加快收敛速度;提出一种基于随机采样的最优位置修正方法,以微调全局最优;提出“双抽样”LHS局部搜索方法,以提高收敛精度.与其他新近提出的两个算法进行对比,结果显示SS-PSO在一定程度上提高了算法的性能.
%K 粒子群优化算法
%K 抽样策略
%K 局部搜索
%K 全局优化
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract13204.shtml