%0 Journal Article
%T 基于具有自适应分段损失函数支持向量机的产品销售预测模型
%A 涂歆
%A 严洪森
%J 控制与决策
%P 1803-1809
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.154
%X 针对产品销售时序包含噪声的数据特征,提出一种基于自适应分段损失函数的支持向量机模型(AS??-SVM).AS??-SVM为每个样本点赋一个单独的不敏感损失值,以此降低模型对包含较大噪声的样本点的依赖性,并从理论上证明了该方法可增强模型部分的泛化性能.将AS??-SVM与??-SVM共同应用于处理一个数值算例和一个汽车销售预测实例中,仿真实验结果表明,AS??-SVM是有效可行的,可获得比??-SVM更精确的预测结果.
%K 销售时序
%K 噪声
%K 自适应分段损失函数
%K 支持向量机
%K 预测
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract13245.shtml