%0 Journal Article
%T 协同进化扩展紧致量子进化算法
%A 刘振
%A 胡云安
%A 彭军
%J 控制与决策
%P 320-326
%D 2014
%R 10.13195/j.kzyjc.2012.1627
%X 为了提高量子进化算法的全局收敛性能,基于协同进化的思想,并结合扩展紧致遗传算法,提出了协同进化扩展紧致量子进化算法(CECQEA).该算法利用多粒度机制进行量子染色体的旋转,并依据边缘积模块(MPM)进行交叉和变异以避免优良模式的破坏;在每一个子种群内对个体依据MPM进行自调整操作,同时进行种群的分裂、合并及优良个体的迁移操作.通过对算法收敛性的分析可看出,CECQEA能够收敛到满意解集;经基准函数以及背包问题的仿真测试分析可看出,算法收敛效果更加明显.
%K 量子进化算法
%K 分布估计
%K 扩展紧致
%K 协同进化
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12650.shtml